
A/B тестирование – зачем арбитражнику этим заниматься
В арбитраже трафика неразумно опираться на интуицию – этот опыт может стоить дорого. Можно бесконечно верить в себя, а потом с грустью наблюдать, как бюджет улетает в пельменную. Но лучше опираться на сухие цифры и системный подход. АБ тест это единственный способ объективно понять, что нравится вашей аудитории, а что отталкивает. В этой статье разберем, что такое А В тестирование, зачем оно арбитражнику, как докручивать связки и выжимать из них дополнительный ROI.
- Что такое A/B тестирование простыми словами
- Как проводить A/B тестирование
- Какие гипотезы чаще всего тестируют сплит-тестами
- Сервисы для проведения A/B тестов
- Как часто нужно проводить сплит-тест креативов, рекламы, лендингов
- Распространенные ошибки в сплит-тестировании
- A/B тестирование – как провести его максимально эффективно
- Заключение
Что такое A/B тестирование простыми словами
AB тестирование, или сплит тест – это маркетинговый эксперимент, в котором трафик делят на равные части и показывают каждой группе разные офферы или версии креатива/лендинга. Предположим, есть два визуала рекламного объявления: один – яркий и агрессивный, второй – минималистичный и нативный. Чтобы выбрать наиболее эффективный, их одновременно запускают на одинаковую аудиторию, распределяя клики 50/50. После тестового залива сравнивают цифры и оставляют вариант с лучшим CR, EPC или ROI. Например, вариант А принес с 1000 кликов принес 5 конверсий, а вариант Б – 15, то есть в три раза больше денег при тех же затратах.
В арбитраже это выглядит как поэтапная сборка конструктора: сначала находите хук в креативе с самым высоким CTR, затем тестируете, какой преленд сильнее дожимает юзера, и в конце полируете связку, докручивая CTA на кнопках. То есть сплит тест – не гарантия найти идеал с первого раза, а методичная докрутка воронки, которая при масштабировании дает колоссальный прирост ROI.
В рамках АБ тестирования можно сравнить крео с разными хуками – креатива, заголовка, лендинга, кнопки, оффера. Каждый такой тест рекламы – это минус одна догадка и плюс один шаг к стабильной связке.
Когда нужен A/B тест?
Сплит-тест нужны всегда, когда есть выбор и бюджет на трафик, а особенно:
- на старте новой связки, когда непонятно, что именно зайдет аудитории – креатив, подход или подача;
- при просадке показателей – если CTR, CR или апрув падают, можно быстро найти слабое место и заменить его свежим решением;
- перед масштабированием – лить больше имеет смысл только на связку, которая уже доказала свою эффективность цифрами;
- при смене гео или источника, поскольку то, что работало в одном канале, может не зайти в другом без адаптации;
- когда хочется снизить цену лида – даже рабочую связку можно докрутить через точечные A/B тесты. Иногда замена цвета кнопки или заголовка может поднять CR на 20-30%, что дает огромную разницу в прибыли.
На практике A B тестирование нужно не тогда, когда «что-то пошло не так», а почти всегда, если вы работаете с платным трафиком. Любая связка – это набор гипотез, и невозможно без тестов понять, какая из них действительно заходит.
Как проводить A/B тестирование
Главное правило А Б тестирования – менять только один элемент за раз. Только так можно понять что именно сработало. Чистый сплит – это когда все условия одинаковые, кроме одного тестируемого параметра.
Начинать лучше с самых верхних уровней воронки, где тесты дают быстрый и дешевый фидбек. В арбитраже это обычно выглядит так: сначала сравнивают креативы (хуки, формат, визуал), затем – лендинги и преленды, и только потом – элементы дожима вроде CTA, формы или текста на кнопке.
Стандартное A/B тестирование проводят так:
- Формулирование гипотезы – например: «Креатив с более жестким хуком даст выше CTR» или «Сокращение посадочной страницы увеличит CR».
- Подготовка 2–3 вариантов одного элемента. Без перегруза – чем проще тест, тем понятнее результат.
- Одновременный запуск на одинаковую аудиторию – из одного источника и региона.
- Анализ метрик, принятие решения и тестирование следующего элемента.
Важно! Перед тем, как проводить A/B тестирование, убедитесь, что у вас есть достаточный объем трафика и понятные критерии оценки результата. Не делайте выводы по первым 100 кликам – дайте тесту набрать статистику.
Какие гипотезы чаще всего тестируют сплит-тестами
А Б тестирование в арбитраже важно начинать не с абстрактных идей, а с гипотез, которые реально могут повлиять на цифры. Чаще всего тестят то, что быстрее дает фидбек и напрямую влияет на ROI.
- Креативы и хуки – это первый и самый очевидный уровень. Меняют визуал, формат (статик, видео, UGC), подачу и первый хук. Иногда достаточно заменить один триггер или угол подачи, чтобы CTR вырос в разы. Если крео не кликают – дальше по воронке тестить просто нечего.
- Заголовки и тексты. Один и тот же смысл можно подать по-разному: через выгоду, срочность или социальное доказательство. Тестирование лендинга по заголовкам часто дает быстрый рост CR без серьезных доработок после.
- Лендинги и преленды. Короткий или длинный, агрессивный или нативный, с историей или сразу с оффером – все это классические гипотезы для сплита. Даже небольшие изменения в структуре страницы могут сильно повлиять на статистику просмотра страниц и конверсию.
- CTA и другие элементы лендинга для «дожима» – текст кнопки, цвет, расположение, количество шагов до конверсии. «Получить доступ» и «Забрать бонус» могут показывать абсолютно разные цифры при одинаковом размере выборки.
- Офферы и условия. Если позволяет партнерка, тестируют разные офферы внутри одной вертикали: payout, тип действия, модель оплаты. Иногда более низкий payout в итоге дает более высокий EPC за счёт лучшего апрува.
- Технические моменты – скорость загрузки страниц, адаптация под мобильное устройство, редиректы, автоподстановка данных. Такие вещи редко бросаются в глаза, но при этом незаметно убивают конверсию.
Суть сплит тестирования не в том, чтобы поиграться с настройками, Здесь важны последовательность и внимание к деталям. Тестировать стоит все, что влияет на поведение пользователя и итоговые цифры.
Сервисы для проведения A/B тестов
Для чистых и понятных A B тестов в арбитраже трафика достаточно трекера и рекламного кабинета.
- Трекеры – это базовый минимум арбитражника. Такие трекеры как Keitaro, Binom, Voluum, и другие, позволяют делить трафик, задавать нужные пропорции (50/50, 70/30), отслеживать конверсии и быстро видеть результат. Плюс – гибкая аналитика и возможность отключать слабые варианты в пару кликов.
- Рекламные кабинеты. Большинство источников трафика уже умеют делать A/B тесты. Можно тестить креативы, тексты, форматы и смотреть на CTR прямо в кабинете. Это удобно на первом этапе, когда нужно быстро отсеять слабые крео.
- Базовая веб-аналитика и вспомогательные инструменты (тепловые карты, запись сессий) помогают глубже понять поведение пользователя и сформировать новые гипотезы для тестов
Если работаете со своими страницами, AB тестирование лендингов и прелендов легко настраиваются через трекер или серверную логику. Так, возможно проведение а б тестов разных версий веб сайтов, элементов дожима, текстов кнопок и структуры страниц без лишних «костылей».
Важно помнить: сервисы АБ тестирования сами по себе ничего не решают. Они лишь помогают корректно собрать базы данных. Результат дает не сервис, а грамотные гипотезы и системный подход.
Как часто нужно проводить сплит-тест креативов, рекламы, лендингов
Как бы круто вы не настроили связку, в арбитраже нет ничего вечного. Креативы выгорают, аудитория привыкает, источники обновляют алгоритмы, и самая крепкая связка со временем проседает.
- Рекламные креативы тестируют чаще всего: новые хуки, форматы, углы подачи. Как только CTR начинает падать – это прямой сигнал запускать новые сплиты, а не тянуть бюджет до минуса.
- Тестирование сайта (лендинга и прелендинга) проводят реже, но более вдумчиво. Здесь важна статистика по CR, поэтому потребуется больше трафика и времени. Обычно достаточно точечно докрутить отдельные элементы, а не полностью менять страницу.
- При масштабировании AB тест обязателен. Перед увеличением бюджета важно убедиться, что связка стабильна и держит ROI. Даже небольшая оптимизация после проведения A B тестов может сильно повлиять на итоговые цифры.
Оптимальный подход – закладывать часть бюджета на стабильную связку, часть – на новые гипотезы. Так вы не зависите от одного решения и всегда готовы быстро адаптироваться под изменения в источнике или оффере.
Распространенные ошибки в сплит-тестировании
Даже опытные арбитражники иногда делают классические ошибки, которые сводят тесты на нет.
- Одновременный сплит тест креативов, лендингов и CTA, не дает понимания, что реально повлияло на результат. AB тест работает только на один параметр за раз, нельзя менять сразу несколько элементов.
- Недостаточная статистика. Выводы по первой сотне кликов почти всегда ошибочные. АБ тест должен набрать достаточно данных, чтобы результаты были статистически значимыми. Даже если один вариант кажется лучше в первые часы, цифры могут измениться после набора трафика.
- Игнорирование аудитории и гео. Если варианты показываются разным аудиториям или в разных гео – цифры будут некорректными. Группы должны быть сопоставимыми.
- Игнорирование второстепенных метрик. Смотрят только CTR, забывая про количество заявок, средний чек или окупаемость. Иногда вариант с чуть более низким CTR приносит в итоге больше денег.
Избегая этих ошибок, вы сделаете AB тестирование мощным инструментом для масштабирования рекламных кампаний и сможете разогнать связку без сливов оборотки.
A/B тестирование – как провести его максимально эффективно
Чтобы A/B тестирование не превратилось в бесконечный процесс ради процесса, нужно подходить к нему с холодным расчетом. Держите несколько инсайтов, которые помогут выжать из a b теста максимум.
Тестируйте подходы, а не оттенки кнопок
Самая частая ошибка – тратить бюджет на AB тест цвета кнопки (синяя vs голубая) или два почти одинаковых заголовка. Чтобы не получить нулевую гипотезу, сравнивать надо кардинально разные углы и концепции. Например: «Быстрый результат» против «Безопасного метода». Или эмоциональный подход (сторителлинг на прокле) против функционального (сразу форма регистрации).
Выделяйте на тесты 10–20% от бюджета
Как только одна из гипотез подтвердилась – пошли первые лиды, CTR и цена клика порадовали – не спешите сразу вкидывать туда все деньги. Убедитесь, что лиды качественные и апрувятся. Если ROI держится в рамках целевого, начинайте постепенно переливать основной бюджет в эту связку, увеличивая капы или повышая бид.
Лейте на Smartlink
Если вы не хотите тратить недели на ручной перебор сотен связок и анализ таблиц, смартлинк от LosPollos – лучшая альтернатива. Алгоритм анализирует сотни параметров (гео, девайс, ОС, тип соединения) и направляет каждого юзера на подходящий оффер. Смартлинк минимизирует потери трафика, моментально отсекая неконвертящие решения. Внутри одной умной ссылки ротируются офферы, которые часто недоступны в общем паблике. Вы можете направить трафик на одну ссылку и доверить оптимизацию машинному обучению. Смартлинк – это ваш личный аналитик, который никогда не ошибается.
Нишевые триггеры
В Dating-вертикали тестируйте «температуру» креатива. Часто обычное селфи «соседки» дает ROI в разы выше, чем вылизанное фото модели. Сплитуйте также типы персонажей – в разных гео вкусы целевой аудитории диаметрально отличаются. В iGaming решает интерактив. Тестируйте механику вовлечения: «Колесо фортуны» против «Распаковки коробок». Геймификация часто снижает цену лида в 2-3 раза.
Заключение
AB тестирование в арбитраже – это не отдельная задача и не разовая активность, а рабочая рутина. Оно позволяет уйти от интуитивных решений, быстрее находить сильные связки и системно повышать ROI без слива бюджета. Каждый доллар, вложенный в грамотный сплит-тест сегодня – это сотни долларов сэкономленного бюджета завтра. Важно не путать АБ тестирование с хаотичными правками. Любой тест должен иметь цель и понятный критерий оценки: CTR для креатива, CR для лендинга, ROI – для всей связки.
А если вы цените свое время и хотите избавить себя от рутины – подключайте смартлинк от LosPollos. Пока вы занимаетесь поиском новых источников трафика, наш алгоритм отправляет каждый клик на самый релевантный оффер.
Отказ от ответственности: Суждения, мнения и материалы, представленные в данной публикации, являются выражением позиции автора и не должны рассматриваться как официальная точка зрения или заявление компании.